机遇与挑战 IT企业的电商出路和转型

　　电商是互联网时代的产物，而如今来看，它已经成为时代发展趋势了。前段时间，广为报道的华为终端战略研讨会上，任正非就表示要在电商领域酝酿一系列大动作。该论断为华为下半年乃至未来整个企业在电商领域的发展定下了基调。

　　当然，华为电商更多还是以消费终端尤其是手机产品为切入点，利用盈利化的电商平台，提升用户使用体验，培养用户购物习惯并聚拢大批用户。而在移动互联网时代到来的情况下，原先仅为腾讯、淘宝等“高帅富”专利的电商，逐渐“飞入寻常百姓家”成为了很多传统企业纷纷投资并涉足的领域。

　　有预测显示，未来几乎所有的企业都将离不开互联网，并将有一大批企业会通过互联网平台开展电商或者间接参与电商。这其中尤以IT企业为“激进分子”，由于它们对互联网平台的熟悉和IT产业趋势的把握，会逐渐将传统业务搬至电商领域进行经营。

　　然而，不同行业的企业对电商的诉求是不一样的，即便都是IT行业企业，不同规模的企业对电商诉求也不同。比如，中小IT企业在电商领域，可能会将更多精力投放在企业信息化（网站建设、供求发布、产品展示、在线交易、客服服务、投诉查询等）。而对于比较大的IT企业，会更多的关注数字化营销、电商平台、信息安全和电子交易等环节。

　　不同规模的IT企业，电商发展趋势带来的差异化感受和应对策略会直接传导给各个企业主体，但在电商带来的机遇和挑战面前，其本质大体一致。本文也将主要为大家阐述IT企业电商出路和转型方面的共性。#p#pagebreak#e#

　　相比电商企业，很多IT企业在面临电商带来机遇的时候，往往会显得措手不及。不过，得益于IT企业在信息化建设、IT市场经验、平台化视角方面拥有更多优势，因此在电商转型方面也更容易“上手”。

　　首先，IT企业的客户群体相比其他行业企业客户更为特殊，其产品定位主要围绕企业级或专业IT人士，推广面虽窄但深。其次，这种深既体现在客户忠诚度、应用场景方面，也体现在产品的差异化方面。在电商平台推广业务有更深厚的市场基础。

　　联想集团副总裁、中国区大客户事业部总经理童夫尧接受CBSi（中国）总编刘克丽访谈

　　从另一个层面来说，IT企业之于电商，犹如传统企业之于互联网。上周，联想集团副总裁、中国区大客户事业部总经理童夫尧在做客CBSi（中国）·ZOL的时候表示，“联想针对电商、游戏行业的背后，是互联网行业。”很多IT企业包括联想在内，纷纷在互联网行业投入大量精力，这种满足互联网用户或者说面向互联网提供解决方案本身，也可以“曲线救国”的形式来实现电商转型。

　　比如对于联想来说，其电商转型和战略推进主要有以下三大方面：

　　一、逐步建立和完善联想企业的信息化建设，比如ERP、SCM项目；

　　二、逐步建立和完善联想企业、客户、供应商的产业链价值和其信息化建设；

　　三、逐步建立和完善联想基于电商的信息系统的体系架构。

　　具体来说，联想从建设企业核心的业务管应用系统和电子商务网站入手，通过ERP的实施，建立了统一的信息平台，并利用这个平台，对整个公司的信息流进行统一的规划和建设。由于系统高度集成，用户订单，库存，采购等业务流程中的数据能够实时更新。并能在用户之间继承和共鸣，同时又降低了运作成本，提高了盈利水平和工作效率。

　　联想在加强内部信息化建设，实施EPR同时，还建立了实现互动的外部网络，在电子商务领域内迅速占领了一席之地，外部主页既是企业对外进行品牌宣传，信息和产品发布的窗口，也是企业进行电子商务，电子服务的必须工具。联想的外部主页不仅仅是企业形象的宣传，，他还包含了很多技术服务的部分。由于联想网站的用户访问请求响应速度快，页面设置合理，内容丰富多彩，不仅吸引了大量用户，而且还大大提高了品牌知名度，树立了企业的电子商务形象。

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　　如果大数据还没出现，IT企业的电商之路可能会比较平坦，但如果没有大数据，IT企业的电商转型可能会比较平庸。大数据对于市场、电子化交易和数字化营销都有重要意义，它比较对于业务的开拓能带来核心竞争力，也有助于精准定位自己的客户群体，打造个性化的电商平台。

　　这么一来，IT企业的电商转型和出路，就不能不考虑大数据技术的应用和普及了。大数据人才也将成为电商领域的核心人才之一，IT企业在涉足并实现电商成功转型也势必要有自己的大数据人才。

　　大数据领域的实力，将会是IT企业未来在电商领域实力差距的主要体现，尤其是与国外更为成熟的软件生态圈相比，整体稍显落后。尤其是国内企业在数据库、数据仓库、商业智能等领域基础十分薄弱。

　　淘宝数据魔方大数据应用

　　虽然国内有一些电商企业必然淘宝数据魔方的大数据应用方案，但与Facebook、谷歌、苹果等国外科技型企业相比相去甚远。国内很多企业在产品数据方面并没有打通，短期来看可以提升效率，但长期来说并不是真正的大数据应用。

　　基于大数据整合分析消费者、预测市场前景，营销者就能有效地识别复杂的市场环境，但如何确实足够多的数据素材和良好的挖掘工具、分析平台，大数据的能效就不能充分发挥出来。而目前很多IT企业在大数据领域还不够成熟，也没有形成具有参考性价值的典范供电商转型之用。不过长远来看，这些挑战也将会在IT的不断深入过程中得以解决。